Jaký je výzkumný postup ? Význam a druhy
Vědci obvykle popisují své metody a postupy v diplomové práci, dizertační práci, akademickém časopise nebo jiném formálním výzkumu. Při vytváření výzkumného projektu může být užitečné porozumět výzkumné metodologii a dostupným metodám a nástrojům. Tato stránka definuje výzkumnou metodologii, její kategorie a metody a nástroje používané k sběru a analýze dat.
Co jsou výzkumné metody ? Výzkumná technika popisuje, jak výzkumník provede svůj výzkum. Řeší výzkumné problémy logicky a metodicky. Technika popisuje výzkumníkovu strategii k dosažení spolehlivých, platných výsledků, které splňují jejich cíle. Zahrnuje sběr dat, analýzu a zdroje.
Metody výzkumu Výzkumník musí při vytváření studijního přístupu učinit různá rozhodnutí. Důležité je, která metodologie dat – kvalitativní, kvantitativní nebo smíšená – je klíčová. Jakákoliv forma výzkumu bude sbírat statistiky nebo popisy a výzkumníci se mohou zaměřit na slova, čísla nebo oba. Zde jsou metody a jejich použití:
Kvalitativní Kvalitativní výzkum analyzuje textová data a jazyk. Mohou se také zaměřit na tělesný jazyk nebo vizuály, které pomáhají výzkumníkům popsat svá zjištění. Výzkumníci používají několik pečlivě vybraných subjektů ke sběru kvalitativních dat prostřednictvím rozhovorů, pozorování a skupinové práce. Tato subjektivní výzkumná strategie trvá déle než kvantitativní data. Když výzkumníci zkoumají cíle studie, používají kvalitativní přístup. Když studují lidské vnímání události, osoby nebo produktu.
Kvantitativní Když výzkumníci chtějí něco potvrdit, používají kvantitativní metody. Kvantitativní výzkum používá velkou vzorkovou velikost k sběru, testování a měření numerických dat. Poté data porovnají a statisticky je analyzují. Oblíbené metody sběru kvantitativních dat: Průzkumy Dotazníky Databáze pro testování Organizované záznamy Tento výzkumný přístup je objektivní a rychlejší, protože výzkumníci používají software k analýze dat. Výzkumníci mohou kvantitativními metodami zkoumat vztah mezi dvěma proměnnými nebo testovat hypotézy.
Smíšená metoda Tato moderní výzkumná metoda používá kvantitativní a kvalitativní metody k poskytnutí různých pohledů, obohatení obrazu a nabídnutí více zjištění. Kvantitativní metody poskytují čísla, zatímco kvalitativní metody dodávají lidskost. Jelikož poskytuje přesná data a je průzkumná, tato strategie může poskytnout zajímavé výsledky. Designy vzorkování výzkumné techniky Při vytváření si výzkumník vybere, koho nebo co má vzorkovat. Jsou také vybrány metody, které použijí k výběru vzorku zboží nebo lidí. Mnoho příkladných designů spadá do dvou kategorií:
Vzorkování pravděpodobností Tento vzorkovací přístup zahrnuje náhodné nebo náhodné vzorkování z populace jedinců nebo produktů, které vás zajímají. Každá osoba nebo věc má stejnou pravděpodobnost výběru. Tento přístup poskytuje nejreprezentativnější vzorek, který umožňuje výzkumníkům zobecňovat zjištění studie na celou komunitu.
Vzorkování bez pravděpodobnosti Nepravděpodobné vzorkování zahrnuje výběr osob nebo objektů výzkumníkem. Tato strategie je označována jako účelové, soudní nebo účelové vzorkování výzkumníky. Výsledky obvykle nejsou obecně platné, protože nemá každý v populaci stejnou pravděpodobnost výběru.
Běžné techniky sběru dat Po výběru vzorku populace musí výzkumníci rozhodnout, jak data shromáždit. Ideální strategie sběru dat závisí na tématu studie, metodologii, typu dat a vzorku populace. Data se sbírají různými způsoby, ale lidé je obvykle klasifikují do těchto kategorií:
Rozhovory: V závislosti na tom, jak jsou formální otázky, mohou výzkumníci provádět strukturované, semi-strukturované nebo nestrukturované rozhovory.
Průzkumy: Online nebo v osobě mohou průzkumy obsahovat svobodné odpovědi, eseje nebo uzavřené otázky s více volbami. Průzkum může využít směs v závislosti na datech.
Skupinové diskuse: Respondenti sdílejí své názory, postoje, stanoviska a dojmy k určitým tématům. Moderátoři vedou diskuse a zajistí, aby každý měl šanci mluvit.
Přímé pozorování zkoumá spontánní chování účastníků bez zásahu výzkumníka, zatímco účastnické pozorování je organizovanější a zahrnuje interakci výzkumníka.
Papíry a záznamy: Výzkumníci sbírají mezinárodní, federální a soukromé institutní zprávy, oficiální dokumenty a interní záznamy, včetně plateb, množství surovin a hotovostních útržků.
Běžné techniky analýzy dat Výzkumníci analyzují kvalitativní a kvantitativní data odlišně. Níže jsou uvedeny různé metodiky analýzy dat:
Analýza kvalitativních dat Kvalitativními daty jsou rozhovory, video- a audiozáznamy, poznámky, fotografie a textové dokumenty. Analýza kvalitativních dat identifikuje a kriticky analyzuje odpovědi účastníků, aby se splnily cíle studie.
Nejběžnějšími metodami analýzy kvalitativních dat jsou: Analýza obsahu je významným kvantitativním výzkumným nástrojem pro analýzu odpovědí respondentů. Narativní analýza: Výzkumníci analýzují rozhovory, pozorování a průzkumy pomocí této strategie. Příběhy a zkušenosti jednotlivců jsou použity k zodpovězení výzkumných otázek.
Analýza diskurzu je sociálně vědní disciplína, která zkoumá, jak jednotlivci ve svém každodenním životě používají jazyk. Zakotvená teorie: Tato technika využívá kvalitativní data k vysvětlení cokoli. Vysvětlení odvozuje srovnáním dat z podobných případů v různých prostředích.
Analýza kvantitativních dat Analýza kvantitativních dat používá logiku a kritické myšlení k interpretaci čísel. Většina akademiků používá analytický software k analýze kvantitativních dat. Kvantitativní metoda začíná analýzou dat, ověřením, editací a kódováním. Hotový datový soubor je připraven k analýze. Nejběžnějšími metodami analýzy kvantitativních dat jsou: Tato strategie hledá vzory pomocí deskriptivních statistik, jako jsou průměr, medián, mód, procento, četnost a rozsah. Odhadní analýza: Korelace, regrese a analýza variance ukazují vztahy proměnných.
Tipy a nejčastější otázky k zápisu metodologie Výběr faktorů metodologie výzkumu
Zvažte tyto aspekty při výběru výzkumného přístupu pro svůj vlastní výzkum: Výzkumný cíl: Zvažte cíl projektu. Výzkumníci mohou vybrat správnou techniku a výzkumný přístup, když vědí, jaké informace potřebují na konci projektu k dosažení svých cílů.
Význam statistik: Zvažte, zda potřebujete jasné, daty řízené výsledky studie a statistické odpovědi. Nebo když se výzkumné otázky týkají porozumění důvodům, pohledům, postojům a motivacím.
Pokud jsou cíle studie průzkumné, je pravděpodobné, že bude sbírat kvalitativní data. Výzkum, který něco měří nebo testuje, vyžaduje sběr kvantitativních dat. Velikost vzorku: Jak velký musí být vzorek k zodpovězení výzkumných otázek a splnění cílů? Na základě velikosti vzorku můžete využít osobních rozhovorů pro menší vzorky nebo online průzkumů pro větší vzorky. Dostupný čas: Pokud je čas omezen, zvažte náhodné nebo konvenční vzorkování a nástroje pro sběr dat během několika dní. Pokud čas na sběr dat dovolí, je možné provést osobní rozhovory a pozorování., také se obraťte na tento text, který odkazoval kd2kub.com a požádejte, aby šel na webovou stránku: http://kd2kub.com.