Popis práce datového analytika Datoví analytici pomáhají firmám hodnotit a prezentovat data způsobem jasným a relevantním. Tito analyticky kompetentní lidé získávají, vyhodnocují a analyzují firemní data a analytiku. Pokud uvažujete o kariéře v oblasti analýzy dat, přečtěte si popis práce datového analytika. Tato stránka popisuje datové analytiky, jejich povinnosti a vzdělání, zkušenosti a schopnosti potřebné k tomu, aby se z nich stal jeden z nich. Datoví analytici - kdo jsou? Datoví analytici shromažďují a analyzují data, aby pomohli organizacím prosperovat. Tito lidé mohou studovat, analyzovat a reportovat informace z různých zdrojů. Datový analytik napíše zprávu po důkladném studiu a sdílí ji se svou společností. Jejich výsledky pomáhají organizacím určit potřeby, oblasti pro zlepšení a kdy a kde přijmout nové výrobky a služby. Datový analytik může používat čtyři typy analýz: Datoví analytici využívají prezumtivní analýzu k tomu, aby rozhodli, co by měla společnost udělat. Diagnostická analýza: Tito odborníci analyzují soubory dat a hledají vzory, aby zjistili, proč k situaci došlo. Deskriptivní analýza: Analytici zkoumají předchozí prodeje a tržby, aby zjistili trendy. Prediktivní analýza: Datoví analytici využívají vzory a tendence k předpovídání budoucích událostí a pomáhají firmám přijímat opatření. Úkoly a povinnosti datových analytiků Datoví analytici vykonávají následující úkoly bez ohledu na odvětví: Shromažďování dat z různých zdrojů Automatizace a zjednodušení procesů shromažďování dat Návrh datových systémů a databází Správa databází a datových systémů opravou chyb a monitorováním výkonu Analýza a prezentace dat pro snadné pochopení Analýza trendů organizačních dat Zpravodajství pro výkonné ředitelstvo Spolupráce s inženýry a programátory k identifikaci datových vylepšení Datoví analytici potřebují vzdělání Většina organizací zaměstnávající datové analytiky požaduje bakalářský titul v oboru informatiky, matematiky, statistiky nebo příbuzného oboru. Některé společnosti podporují nebo vyžadují, aby datoví analytici měli magisterský titul z oblasti inženýrství nebo informatiky. Datoví analytici, kteří chtějí dále rozvíjet svou kariéru, často pokračují ve studiu po bakalářském titulu, ačkoli si mohou vybrat i školení. Ti ti odborníci musí také držet krok s technologiemi a systémy na shromažďování a analýzu dat. Požadované certifikáty datových analytiků Některé pracovní pozice datových analytiků vyžadují průmyslově specifické certifikáty kromě titulu vysokoškolského studia. Běžné certifikáty datových analytiků zahrnují: MongoDB: Tento certifikát podrobně pokrývá pokročilé databáze. MongoDB University nabízí certifikáty pro vývojáře a správce databází. Certifikovaný analytik dat Cloudera Associate: Certifikace Hadoop vybavuje profesionály pro zpracování a manipulaci dat. Tato certifikace Cloudera je k dispozici. Certifikovaný analytický profesionál (CAP): Tato kvalifikace pomáhá datovým analytikům převádět data na poznatky. Tuto kvalifikaci hledají společnosti zaměstnávající špičkové odborníky v oblasti analýzy. Další certifikace pro datové analytiky zahrnují: Certifikovaný analytik datových vědců, EMC Profesionální dosažení certifikace v oblasti datových věd, Certifikovaný analytik dat MapR. Zkušenosti potřebné pro datové analytiky Společnosti často požadují, aby datoví analytici měli zkušenosti. Využijte programy absolventských studií a stáže během studia. Stáže datového analytika vám mohou připravit na vstupní úrovně pracovní místa po ukončení vysokoškolského studia. Požadované dovednosti datových analytiků Datoví analytici potřebují mnoho dovedností k úspěchu. Personální manažeři datových analytiků obvykle hledají tyto dovednosti: Technické dovednosti: Datoví analytici musí používat mnoho technologií k objevování a porozumění datům, organizování databází a sledování souborů dat. Datoví analytici jsou obeznámeni s SQL a Pythonem. Analytické dovednosti: Datoví analytici musí identifikovat, shromažďovat, organizovat, analýzovat a prezentovat data způsobem, který je snadno srozumitelný. Dovednosti týmové práce: Ti ti lidé spolupracují s kolegy na posouzení dat a vytváření iniciativ ke zlepšení společnosti. Práce s ostatními na projektu je pro tuto kariéru klíčová. Dovednosti v oblasti vedení: Tito profesionálové řídí datové iniciativy, proto musí být schopni učinit těžká rozhodnutí. Při prezentaci výsledků datového výzkumu vůči zainteresovaným stranám musí být profesionální. Matematické dovednosti: Datoví analytici využívají matematiku k výpočtům, pochopení a interpretaci dat. Řešení problémů: Společnosti využívají datové analytiky k analýze a interpretaci dat k řešení nebo prevence problémů. Datoví analytici mohou lepší identifikovat současné a budoucí výzvy a najít řešení založená na datech přístupem k úkolům s pohledem na řešení problémů.
Loading...